Junio 2002

  

Concurso de Calidad Del profesor Cleary ¡ Felicitaciones ! Usted tiene razón

Donatello Mymuther debería decir a sus técnicos que es incapaz de responder correctmente a la pregunta, y el grupo debería buscar diagramas de dipersión en el Practical Tools for Continuous Improvement y encontrar los resportes sobre lo que quieren encontrar.

De hecho, como el Practical Tools explica, el error estándar del estimado es una medida de la variabilidad de las observaciones alrededor de la linea de regresión.

Si ésta es grande (como en la Figura 1), entonces las observaciones son distantes de la linea de regresión

Si las observaciones están muy cercanas a la línea de regresión, entonces será pequeña.

El error estándar del estimado es calculado con la siguiente fórmula:

Donde

Una observación El valor estimado de y, dado un valor de x El tamaño de la muestra

Conceptualmente, ésto es similar a la fórmula de la desviavión estándar:

Donde

Una observación La media de la muestra El tamaño de la muestra

La diferencia es que el error estandar del estimado mide la variabilidad alrededor de la línea, y la desviación estándar mide la variabilidad alrededor del punto.

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